Bol 131,99 131,99 Bekijk 
Amazon.nl Bekijk prijs A Hilbert space embedding of a distribution-in short, a kernel mean embedding-has recently emerged as a powerful tool for machine learning and statistical inference. The basic idea behind this framework is to map distributions into a reproducing kernel Hilbert space (RKHS) in which the whole arsenal of kernel methods can be extended to probability measures. It can be viewed as a generalization of the original feature map common to support vector...
De Kernel Mean Embedding of Distributions is een populaire optie voor Kunstmatige intelligentie. Esy heeft 1 prijs gevonden, de goedkoopste keuze is volgens ons Bol, maar bekijk de andere aanbieders om het zeker te weten. Links openen in een nieuwe tabblad. Bekijk hier onder de product specificaties. Meer product informatie beschikbaar bij Bol.
Kernel Mean Embedding of Distributions is onder andere te koop bij: Bol. Esy raadt altijd aan om meerdere aanbieders te bekijken om geen last minute deals mis te lopen.
€ 17,95 
