A new class of algorithms is introduced and analyzed for bound and linearly constrained optimization problems with stochastic objective functions and a mixture of design variable types. The generalized pattern search (GPS) class of algorithms is extended to a new problem setting in which objective function evaluations require sampling from a model of a stochastic system. The approach combines GPS with ranking and selection (RS) statistical proced...
De Pattern Search Ranking and Selection Algorithms for Mixed-Variable Optimization of Stochastic Systems is een populaire optie voor Onderwijs & Didactiek. Esy heeft 1 prijs gevonden, de goedkoopste keuze is volgens ons Bol, maar bekijk de andere aanbieders om het zeker te weten. Links openen in een nieuwe tabblad. Bekijk hier onder de product specificaties. Meer product informatie beschikbaar bij Bol.
Pattern Search Ranking and Selection Algorithms for Mixed-Variable Optimization of Stochastic Systems is onder andere te koop bij: Bol. Esy raadt altijd aan om meerdere aanbieders te bekijken om geen last minute deals mis te lopen.