Hyperspectral Imagery Target Detection Using Principal Component Analysis - Prijzen

The purpose of this research was to improve on the outlier detection methods used in hyperspectral imagery analysis. An algorithm was developed based on Principal Component Analysis (PCA), a classical multivariate technique usually used for data reduction. Using PCA, a score is computed and a test statistic is then used to make outlier declarations. First, four separate PCA test statistics were compared in the algorithm. It was found that Mahalan...

De Hyperspectral Imagery Target Detection Using Principal Component Analysis is een populaire optie voor Onderwijs & Didactiek. Esy heeft 1 prijs gevonden, de goedkoopste keuze is volgens ons Bol, maar bekijk de andere aanbieders om het zeker te weten. Links openen in een nieuwe tabblad. Bekijk hier onder de product specificaties. Meer product informatie beschikbaar bij Bol.

Productspecificaties

Waar te koop

Hyperspectral Imagery Target Detection Using Principal Component Analysis is onder andere te koop bij: Bol. Esy raadt altijd aan om meerdere aanbieders te bekijken om geen last minute deals mis te lopen.