With the right R packages, R is uniquely suited to perform Principal Component Analysis (PCA), Correspondence Analysis (CA), Multiple Correspondence Analysis (MCA), and metric multidimensional scaling (MMDS). The analyses depicted in this book use several packages specially developed for theses analyses and include (among others): the ExPosition suite, FactoMiner , ade4, and ca. The authors present each technique with one or several small example...
De Principal Component and Correspondence Analyses Using R is een populaire optie voor Epidemiologie & Medische statistieken. Esy heeft 1 prijs gevonden, de goedkoopste keuze is volgens ons Bol, maar bekijk de andere aanbieders om het zeker te weten. Links openen in een nieuwe tabblad. Bekijk hier onder de product specificaties. Meer product informatie beschikbaar bij Bol.
Principal Component and Correspondence Analyses Using R is onder andere te koop bij: Bol. Esy raadt altijd aan om meerdere aanbieders te bekijken om geen last minute deals mis te lopen.