The research contribution of this thesis is the first known integrated architecture and feature selection algorithm for Radial Basis Neural Networks (RBNN's). The objective is to apply the network iteratively to determine the final architecture and feature set used to evaluate a problem. Additionally, this thesis compares three different classification techniques, Discriminant Analysis (DA), Feed-Forward Neural Networks (FFN) and RBNN's against s...
De An Integrated Architecture and Feature Selection Algorithm for Radial Basis Neural Networks is een populaire optie voor Onderwijs & Didactiek. Esy heeft 1 prijs gevonden, de goedkoopste keuze is volgens ons Bol, maar bekijk de andere aanbieders om het zeker te weten. Links openen in een nieuwe tabblad. Bekijk hier onder de product specificaties. Meer product informatie beschikbaar bij Bol.
An Integrated Architecture and Feature Selection Algorithm for Radial Basis Neural Networks is onder andere te koop bij: Bol. Esy raadt altijd aan om meerdere aanbieders te bekijken om geen last minute deals mis te lopen.