Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions - Prijzen

This research focuses on reducing computational time in parameter optimization by using multiple surrogates and subprocess CPU times without compromising the quality of the results. This is motivated by applications that have objective functions with expensive computational times at high delity solutions. Applying, matching, and tuning optimization techniques at an algorithm level can reduce the time spent on unpro table computations for paramete...

De Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions is een populaire optie voor Onderwijs & Didactiek. Esy heeft 1 prijs gevonden, de goedkoopste keuze is volgens ons Bol, maar bekijk de andere aanbieders om het zeker te weten. Links openen in een nieuwe tabblad. Bekijk hier onder de product specificaties. Meer product informatie beschikbaar bij Bol.

Productspecificaties

Waar te koop

Improving Mixed Variable Optimization of Computational and Model Parameters Using Multiple Surrogate Functions is onder andere te koop bij: Bol. Esy raadt altijd aan om meerdere aanbieders te bekijken om geen last minute deals mis te lopen.