Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction - Prijzen

The book starts with the quote of the classical Pearson definition of PCA and includes reviews of various methods: NLPCA, ICA, MDS, embedding and clustering algorithms, principal manifolds and SOM. New approaches to NLPCA, principal manifolds, branching principal components and topology preserving mappings are described. Presentation of algorithms is supplemented by case studies. The volume ends with a tutorial PCA deciphers genome.

De Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction is een populaire optie voor Robotica. Esy heeft 1 prijs gevonden, de goedkoopste keuze is volgens ons Bol, maar bekijk de andere aanbieders om het zeker te weten. Links openen in een nieuwe tabblad. Bekijk hier onder de product specificaties. Meer product informatie beschikbaar bij Bol.

Productspecificaties

Waar te koop

Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction is onder andere te koop bij: Bol. Esy raadt altijd aan om meerdere aanbieders te bekijken om geen last minute deals mis te lopen.

meer afbeeldingen