This book provides a step-by-step methodology and derivation of deep learning algorithms as Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolution Neural Network (CNN), especially for estimating parameters, with back-propagation as well as examples with real datasets of hydrometeorology (e.g. streamflow and temperature) and environmental science (e.g. water quality). Deep learning is known as part of machine learning methodology based on the artificia...
De Deep Learning for Hydrometeorology and Environmental Science is een populaire optie . Esy heeft 1 prijs gevonden, de goedkoopste keuze is volgens ons Bol, maar bekijk de andere aanbieders om het zeker te weten. Links openen in een nieuwe tabblad. Bekijk hier onder de product specificaties. Meer product informatie beschikbaar bij Bol.
Deep Learning for Hydrometeorology and Environmental Science is onder andere te koop bij: Bol. Esy raadt altijd aan om meerdere aanbieders te bekijken om geen last minute deals mis te lopen.