Aside from distribution theory, projections and the singular value decomposition (SVD) are the two most important concepts for understanding the basic mechanism of multivariate analysis. The former underlies the least squares estimation in regression analysis, which is essentially a projection of one subspace onto another, and the latter underlies principal component analysis, which seeks to find a subspace that captures the largest variability i...
De Projection Matrices, Generalized Inverse Matrices, and Singular Value Decomposition is een populaire optie voor Epidemiologie & Medische statistieken. Esy heeft 1 prijs gevonden, de goedkoopste keuze is volgens ons Bol, maar bekijk de andere aanbieders om het zeker te weten. Links openen in een nieuwe tabblad. Bekijk hier onder de product specificaties. Meer product informatie beschikbaar bij Bol.
Projection Matrices, Generalized Inverse Matrices, and Singular Value Decomposition is onder andere te koop bij: Bol. Esy raadt altijd aan om meerdere aanbieders te bekijken om geen last minute deals mis te lopen.