The Bayesian solution for tracking a target in clutter results naturally in a target state Gaussian mixture probability density function (pdf) which is a sum of weighted Gaussian pdfs, or mixture components. As new tracking measurements are received, the number of mixture components increases without bound, and eventually a reduced-component approximation of the original Gaussian mixture pdf is necessary to evaluate the target state pdf efficient...
De Gaussian Mixture Reduction for Bayesian Target Tracking in Clutter is een populaire optie voor Onderwijs & Didactiek. Esy heeft 1 prijs gevonden, de goedkoopste keuze is volgens ons Bol, maar bekijk de andere aanbieders om het zeker te weten. Links openen in een nieuwe tabblad. Bekijk hier onder de product specificaties. Meer product informatie beschikbaar bij Bol.
Gaussian Mixture Reduction for Bayesian Target Tracking in Clutter is onder andere te koop bij: Bol. Esy raadt altijd aan om meerdere aanbieders te bekijken om geen last minute deals mis te lopen.