Kernel methods are among the most popular techniques in machine learning. From a regularization theory perspective, they provide a natural choice for the hypotheses space and the regularization functional through the notion of reproducing kernel Hilbert spaces. From a probabilistic theory perspective, they are the key in the context of Gaussian processes, where the kernel function is known as the covariance function. The theory of kernel methods...
De Kernels for Vector-Valued Functions is een populaire optie voor Machine learning. Esy heeft 1 prijs gevonden, de goedkoopste keuze is volgens ons Bol, maar bekijk de andere aanbieders om het zeker te weten. Links openen in een nieuwe tabblad. Bekijk hier onder de product specificaties. Meer product informatie beschikbaar bij Bol.
Kernels for Vector-Valued Functions is onder andere te koop bij: Bol. Esy raadt altijd aan om meerdere aanbieders te bekijken om geen last minute deals mis te lopen.